研究方向一：多源遥感数据联合智能解译

以多/高光谱图像、红外图像、LiDAR点云数据、多光谱LiDAR点云数据等数据作为遥感场景信息载体，研究遥感遥感场景地物分类识别、目标检测、变化检测、碳储量反演等智能算法，实现高效率、高精度的任务模型设计。

研究方向二：自动驾驶3D视觉感知

以摄像头（单目、多目）、LiDAR和毫米波雷达作为自动驾驶传感器系统，研究道路场景动态（人、车、移动物体）和静态（车道线、可行使区域、红路灯、道路结构认知）环境感知，实现动、静态目标实时检测与跟踪。

研究边缘场景下轻量化AI模型设计，模型的分布式训练与部署、高效缓存以及嵌入式开发，实现边缘环节下计算资源的最大化利用